개요 - 서비스 기능 - 추천시스템 - 시연 - 산출물

1p 안녕하세요 저는 4조 언택트 마음 챙김 서비스 허깅의 발표를 맡은 조성규입니다.

2p 저희는 코로나 등의 사회적 혹은 여러 요인으로 우울상태가 지속되거나 심리적인 불안을 느끼는 사람들에서 심리적 안정감을 줄 수 있는 서비스를 제공하고자 개발을 시작하게 되었습니다.

목차는 다음과 같은 순서로 진행됩니다.

3p 최근 젊은 청년층에서 우울증을 앓는 사람과 불안장애를 가진 사람의 수가 지속적으로 증가하는 추세에 있습니다. 특히, 최근의 코로나의 확산에 일상에 변화가 생기며 심리적인 불안을 호소하는 사람이 큰 폭으로 증가하였습니다.

4p 허깅의 서비스는 크게 두 종류로 구성되어있습니다.

첫째, 사용자의 리뷰와 현재의 심리를 기반으로 사용자에게 맞는 사운드 컨텐츠를 추천하는 것과 현재 상태에 맞는 전문 상담사를 매칭시켜주는 추천 시스템이 있습니다.

둘째, 심리적인 불안감을 느끼지만 대면 상담에 대한 부담감으로 심리상담을 받지 못하는 사람들을 위한 메타버스 언택트 심리 상담 서비스가 있습니다.

5p 허깅의 서비스 주요 기능은 다음과 같습니다. 먼저 상담서비스는 메타버스 환경에서 상담사와의 1대1 상담, 다수의 회원과 편안하게 고민에 대해 이야기 할 수 있는 커뮤니티상담으로 구성되어 있습니다.

다음은 상담사 및 사운드 추천입니다. 추천은 아이템 기반 협업 필터링으로 구성하였습니다. 사용자의 리뷰와 사용량을 통해 사운드를 추천해주고 협업 필터링의 단점인 콜드 스타트 문제를 해결하기 위해서 회원가입 시 사용자의 고민 카테고리를 입력받아, 입력받은 고민 카테고리 기반으로 사용자에게 상담사와 사운드를 추천하는 방식으로 콜드스타트 문제를 해결하였습니다.

마지막으로 다양하고 간단한 미션을 통해 스탬프를 찍을 수 있고 날짜별 스탬프를 확인할 수 있어 소소한 재미와 성취감을 얻을 수 있게 구성하였습니다.

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추천 시스템을 소개하겠습니다. 먼저 상담사 추천은 아이템 기반 협업 필터링으로 구성되었으며 옆에 보이는 상담사간의 코사인 유사도와 가중 평점합 기반으로 계산한 예측평점을 토대로 사용자가 아직 상담을 하지 않은 상담사 중 사용자가 높게 평가한 상담사와 유사한 평가를 받은 상담사를 우선적으로 추천하게 구성하였습니다.

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다음으로 사운드 추천을 소개하겠습니다. 사운드는 잠재요인 기반 협업 필터링을 이용하여 구성하였습니다. 사용자의 사운드에 대한 평점을 기반으로 만든 데이터를 행렬분해를 진행하여 사용자가 감상한 사운드를 제외한 예측 평점이 높은 사운드를 우선하여 추천하는 방식을 사용했습니다.

다음으로 기능 시연을 진행하겠습니다.